自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人广西属于南方还是北方(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片(pià广西属于南方还是北方n)发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震广西属于南方还是北方(zhèn)惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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